CINCによると、ChatGPTとPerplexityでは、ユーザーが尋ねた際に推奨されるブランドが異なることが見受けられます。生成AIモデルの性能やデータトレーニングの違いが、この差異に影響を与えていると考えられます。
記事では、両モデルが使用するアルゴリズムや、情報源の取り入れ方について分析されており、それぞれが異なるブランドや商品を推奨する理由が探求されています。特に、ChatGPTは大規模なデータセットを基にしたトレーニングが行われている一方で、Perplexityはより最新の情報を迅速に反映する設計になっています。
また、ユーザーのニーズや意図によっても、推奨される結果が変わる可能性があります。これにより、同じ質問をしても、推奨されるブランドが異なることが確認されました。
この違いは、企業がマーケティング戦略を策定する上で重要なインサイトを提供する可能性があります。今後の生成AIの発展が、ブランド推奨の透明性や一貫性にどのように影響を与えるか、注目されるところです。
引用元：プレスリリース「PR TIMES」